Mistral Large 4, el model obert europeu d'un bilió

Mistral AI ha obert la preview pública de Mistral Large 4, un model d'al voltant d'un bilió de paràmetres que la companyia francesa presenta com «el sistema d'IA de pesos oberts més potent fora de la Xina». Des del 6 d'octubre es pot fer servir a través de l'API de Mistral Studio, i l'empresa promet publicar els pesos abans que acabi octubre perquè qualsevol el pugui descarregar i executar als seus propis servidors.

És el primer model que surt de la ronda de 3.000 milions d'euros que Mistral va tancar al setembre, i arriba en un moment en què els models oberts més capaços —Kimi K3, GLM-5.3, DeepSeek-V4 o Qwen— són gairebé tots xinesos. Europa hi busca una alternativa pròpia que no depengui de proveïdors que puguin tallar l'accés.

Què és Mistral Large 4

Mida: uns 1,05 bilions de paràmetres en total segons la fitxa tècnica (l'anunci arrodoneix a «un bilió»), en una arquitectura de mescla d'experts (MoE). En cada token en treballen uns 50.000 milions: l'anunci parla de 49.000 milions i la fitxa tècnica, de 52.000 milions.
Multimodal: accepta text i imatges (amb un codificador de visió de 1.600 milions de paràmetres) i respon en text.
Context: la fitxa tècnica indica un milió de tokens, tot i que Artificial Analysis en mesura 524.000 a l'API de la preview.
Idiomes: entrenat en més de 160 idiomes, incloses totes les llengües oficials de la UE.
Entrenament: des de zero, en uns dos mesos, amb al voltant de 4.000 GPU NVIDIA Grace Blackwell en centres de dades propis a Europa i un consum d'uns 10 MW. La fase d'aprenentatge per reforç continua, així que els resultats poden canviar abans de publicar els pesos.

Preu i disponibilitat

Durant la preview, l'API costa 0,68 dòlars per milió de tokens d'entrada, 0,07 dòlars per milió de tokens en memòria cau i 2,09 dòlars per milió de tokens de sortida, la meitat de la tarifa oficial (1,36, 0,14 i 4,18 dòlars). Mistral no ha dit quan acaba el descompte. A més, oferirà a desenvolupadors, empreses de ciberseguretat i organismes públics verificats una versió amb menys restriccions i més capacitats de ciberdefensa que l'API pública.

Els pesos arribaran «abans de final de mes»; The Next Web i VentureBeat parlen del 27 d'octubre. La llicència encara no es coneix: Mistral Large 3 es va publicar amb Apache 2.0, però VentureBeat apunta a una llicència pròpia de Mistral.

Rendiment: el que diu Mistral i el que mesuren altres

Les xifres de Mistral són preliminars i de la mateixa companyia:

Programació amb agents (DeepSWE v1.1): 62 %, davant del 61 % de GLM-5.3 i el 57 % de DeepSeek-V4-Pro.
Finances (FinWorkBench): 67 %, empatat amb DeepSeek-V4-Pro.
Localització visual (DIOR-RSVG): 73 %, per sobre del 68 % de GPT-6 Astra i del 55 % de Kimi K3.
Agent jurídic (Harvey): 15 %, el millor del grup, tot i que les puntuacions tan baixes de tots els models mostren com n'estan de lluny de treballar sols en tasques legals.

La primera mesura independent és més prudent: a l'Intelligence Index d'Artificial Analysis obté 38 punts, per darrere de GLM-5.3 (45) i Kimi K3 (44) i per davant de DeepSeek-V4-Pro (36). A més és molt verbós: va fer servir uns 200 milions de tokens de sortida per completar l'índex, davant de 67 milions de GPT-6.1 Sol, cosa que redueix bona part de l'avantatge del seu preu per token. A favor seu, genera uns 116 tokens per segon.

Si el vols comparar amb el seu gran rival obert, vam repassar Kimi K3 de Moonshot AI al juliol.

L'argument europeu: sobirania i ciberdefensa

Mistral insisteix que els seus clients volen dues garanties: que cap país estranger els pugui tallar l'accés i saber com es va entrenar el model. Large 4 es podrà executar en servidors propis o fer servir en una regió de l'API triada pel client, inclosa una regió de la UE subjecta a la legislació europea. Treballa amb més de 125 grans empreses, com Airbus, ASML o HSBC, i algunes van participar en l'entrenament a través de la seva plataforma Forge.

La ciberseguretat és l'altre gran argument. «Les capacitats de ciberdefensa permetran a empreses i governs defensar-se», segons el científic en cap de Mistral, Guillaume Lample. Amb els pesos oberts, un banc o una administració podrien fer servir el model per protegir les seves xarxes sense demanar permís a un tercer. El conseller delegat, Arthur Mensch, ho va resumir així: «La idea que Europa no pot competir no és certa».

Impacte per als equips de desenvolupament

Per a qui desenvolupa amb LLM, Large 4 obre una opció europea amb bona relació qualitat-preu en programació amb agents, visió i llengües europees, i amb la possibilitat d'allotjar-lo a casa quan surtin els pesos. Però allotjar-lo no és trivial: en un MoE d'aquesta mida tots els experts han de ser a la memòria, així que calen diverses GPU de gamma alta. Per a la majoria d'equips, la via realista continuarà sent l'API o un proveïdor que el serveixi.

Recomanacions pràctiques

Provar la preview amb tasques pròpies (no només amb benchmarks) i mesurar el cost per tasca completada, no per token, atesa la seva verbositat.
Calcular pressupostos amb la tarifa oficial, no amb la de la preview, mentre Mistral no fixi una data de fi del descompte.
Esperar a conèixer la llicència dels pesos abans de planificar un desplegament propi o un producte comercial basat en el model.
Si les dades s'han de quedar a la UE, comprovar la regió de l'API i el contracte de tractament de dades.
Per allotjar-lo a casa, dimensionar la memòria de GPU per al model complet, no només per als paràmetres actius.

Què cal vigilar a continuació

La publicació dels pesos, prevista per al 27 d'octubre, i la seva llicència.
Els detalls tècnics, benchmarks addicionals i proves de seguretat que Mistral promet publicar abans.
Com canvien les puntuacions independents quan acabi l'aprenentatge per reforç.
La família de models especialitzats que Mistral construirà sobre Large 4.

Conclusió: Mistral Large 4 encara no és el millor model obert del món segons les mesures independents, però sí el primer model europeu d'aquesta escala amb la promesa de pesos oberts. Si compleix el calendari i la llicència és raonable, Europa tindrà per fi una alternativa oberta i sobirana als grans models xinesos.